Casos de exito
Kentucky - Transformación Data-Driven con MicroStrategy
Desafío:
Con más de 70 tiendas en Argentina, Kentucky enfrentaba el reto de convertir grandes volúmenes de datos dispersos en información estratégica. La falta de integración y centralización impedía tomar decisiones rápidas y precisas, afectando la evaluación del impacto de sus campañas de marketing, aumentos de precios y lanzamientos de nuevos productos.
Implementación
Nuestro equipo diseñó e implementó una solución end-to-end que incluyó:
01
Integración de Datos:
Trabajamos sobre la lógica de datos de venta en cada tienda para centralizarlos en un servidor central, asegurando que toda la información viajara de forma eficiente y estructurada.
02
Construcción de un Data Warehouse:
Creamos un data warehouse robusto para procesar y almacenar los datos de manera organizada, facilitando el acceso y la consulta de información en tiempo real.
03
Implementación de BI con MicroStrategy:
Configuramos una plataforma de Business Intelligence que permite a los usuarios:
- Analizar el comportamiento de los clientes y sus tendencias de compra.
- Evaluar el impacto de las campañas de marketing.
- Medir la efectividad de los aumentos de precios.
- Realizar un seguimiento del desempeño de nuevos productos.
04
Procesos Automatizados:
Desde el momento en que el vendedor hace clic en un producto en el punto de venta, hasta que los datos llegan al BI, todo el flujo fue automatizado para garantizar información en tiempo real, eficiente y libre de errores.
Por qué es importante centralizar los datos:
Datos en tiempo real:
Permiten detectar cambios en las tendencias del mercado y reaccionar rápidamente.
Optimización de campañas:
Evaluar qué promociones generan más ventas y ajustar en consecuencia.
Decisiones basadas en datos:
Las empresas pueden dejar de depender de la intuición y confiar en análisis concretos para tomar decisiones estratégicas.
Segmentación y personalización:
Comprender mejor a los clientes permite ofrecer productos y servicios más adecuados a sus necesidades.
Impacto
- Eliminación de datos dispersos y sin sentido, logrando una única fuente de verdad.
- Aumento en la precisión de decisiones estratégicas relacionadas con productos, precios y promociones.
- Mayor eficiencia en la toma de decisiones, reduciendo tiempos de análisis en un 40%.
- Incremento de las ventas mediante la identificación de patrones de compra y optimización de campañas de marketing.