Retail Business Intelligence

Transformación data-driven con MicroStrategy

Integramos y centralizamos los datos de más de 70 tiendas de Kentucky en un Data Warehouse con Business Intelligence (MicroStrategy) para decidir con información en tiempo real.

El desafío

Con más de 70 tiendas en Argentina, Kentucky enfrentaba el reto de convertir grandes volúmenes de datos dispersos en información estratégica. La falta de integración y centralización impedía tomar decisiones rápidas y precisas, afectando la evaluación del impacto de sus campañas de marketing, aumentos de precios y lanzamientos de nuevos productos.

La implementación

Llevamos los datos del punto de venta hasta el Business Intelligence en cuatro fases, con todo el flujo automatizado.

  1. 01

    Integración de datos

    Trabajamos sobre la lógica de datos de venta de cada tienda para centralizarlos en un servidor, asegurando que toda la información viaje de forma eficiente y estructurada.

  2. 02

    Data Warehouse

    Creamos un data warehouse robusto para procesar y almacenar los datos de forma organizada, facilitando el acceso y la consulta en tiempo real.

  3. 03

    BI con MicroStrategy

    Configuramos la plataforma de BI para analizar el comportamiento de clientes, evaluar campañas, medir aumentos de precios y seguir el desempeño de nuevos productos.

  4. 04

    Procesos automatizados

    Desde que el vendedor hace clic en un producto en el punto de venta hasta que el dato llega al BI, todo el flujo está automatizado: información en tiempo real y libre de errores.

Por qué centralizar los datos

Datos en tiempo real

Permiten detectar cambios en las tendencias del mercado y reaccionar rápidamente.

Optimización de campañas

Evaluar qué promociones generan más ventas y ajustar en consecuencia.

Decisiones basadas en datos

Dejar de depender de la intuición y confiar en análisis concretos para decidir.

Segmentación y personalización

Comprender mejor a los clientes para ofrecer productos y servicios más adecuados.

Resultados

Eliminamos los datos dispersos para lograr una única fuente de verdad, con mayor precisión en las decisiones sobre productos, precios y promociones.

+30%Ticket promedio
−50%Tiempo de análisis
−100%Errores
70+Tiendas integradas

En palabras del cliente

“Gracias a esta implementación, ahora tenemos una visión clara y unificada de nuestros datos. Podemos tomar decisiones más rápidas y precisas, lo que nos ha permitido mejorar la experiencia del cliente y aumentar la rentabilidad.”

Francisco Bazán · Director de Marketing de Kentucky

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